冷軋鋁板廠家這一特殊檢測對象的高精度檢測
點(diǎn)擊次數(shù)：2546 更新時(shí)間：2019/3/15 發(fā)布人：admin
隨著市場競爭的加劇以及生產(chǎn)工藝的發(fā)展，人們對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,因此,基于機(jī)器視覺在線檢測系統(tǒng)取代人工檢測成為一種對冷軋鋁板廠家質(zhì)量控制的重要手段。本文主要論述了對冷軋鋁板廠家表面缺陷在線檢測系統(tǒng)幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究，包括針對冷軋鋁板廠家機(jī)器視覺系統(tǒng)的線陣高速相機(jī)、鏡頭、光源等硬件的選擇，并通過多種實(shí)驗(yàn)方法獲得硬件之間的最佳融合、搭配方案。針對用戶需求的軟件設(shè)計(jì)，包括簡單、靈活的可視化操作界面，并內(nèi)嵌改進(jìn)型表面缺陷特征提取圖像處理算法。同時(shí)，針對實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，對系統(tǒng)軟、硬件進(jìn)行改進(jìn)，并在不同環(huán)境中驗(yàn)證了系統(tǒng)具有良好的可靠性和準(zhǔn)確性。具體研究內(nèi)容如下：
首先，闡述了硬件架構(gòu)的整體設(shè)計(jì)，包括對硬件的選擇和安裝。為滿足冷軋鋁板廠家這一特殊檢測對象的高精度檢測,還要考慮到生產(chǎn)環(huán)境相對惡劣,不利于電子產(chǎn)品長時(shí)間運(yùn)作,因此,本系統(tǒng)采用高速線陣相機(jī)和高性能工控機(jī)分別實(shí)現(xiàn)鋁板廠家表面缺陷的采集和處理。并通過計(jì)算和對比實(shí)際傳輸速率，選擇千兆以太網(wǎng)作為傳輸介質(zhì)。
其次，因?yàn)楦咚賵D像采集是實(shí)現(xiàn)在線鋁板廠家缺陷檢測的首要環(huán)節(jié)，所以在保證圖像采集的高速進(jìn)行的同時(shí)，調(diào)整各設(shè)備的組合狀態(tài)，不斷優(yōu)化圖像質(zhì)量，保證圖像的均勻度、分辨率。針對鋁板廠家生產(chǎn)線復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境，提高系統(tǒng)的抗干擾性，保證圖像采集和缺陷檢測的連續(xù)性。
同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對高速相機(jī)陣列實(shí)時(shí)采集的圖像進(jìn)行快速處理，在鋁板廠家缺陷檢測系統(tǒng)上采用分布式軟件設(shè)計(jì)和多工控機(jī)組成陣列的方式實(shí)現(xiàn)快速采集和處理，并將處理后的數(shù)據(jù)通過千兆網(wǎng)路發(fā)送至中心服務(wù)器或現(xiàn)場計(jì)算機(jī)，進(jìn)而滿足圖像信息高速處理的要求，有效地避免數(shù)據(jù)擁堵。
在軟件設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過程中，不僅使軟件系統(tǒng)對相機(jī)等硬件能夠良好的連接和控制，還做到能夠?qū)τ布男盘柲軌蛄己玫亟邮蘸吞幚恚ň幋a器的脈沖和相機(jī)的圖像信號。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)嵌了多種改進(jìn)型圖像處理算法，針對不同的缺陷，采用不同的算法。然后計(jì)算各個(gè)缺陷圖像區(qū)域的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果計(jì)算缺陷面積等進(jìn)而分類、統(tǒng)計(jì)各缺陷。
檢測系統(tǒng)在操作界面做到簡潔明了的同時(shí)，保證了程序的穩(wěn)定性，并防止出現(xiàn)漏檢和誤檢。檢測完成后，程序生成相應(yīng)的檢測報(bào)表，使檢測結(jié)果一目了然，為廠家提供比較直觀的缺陷數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，更為其帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
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